{"id":1705,"date":"2020-12-14T14:49:36","date_gmt":"2020-12-14T13:49:36","guid":{"rendered":"http:\/\/wp12964331.server-he.de\/experimentelles_design\/?p=1705"},"modified":"2021-04-02T14:29:30","modified_gmt":"2021-04-02T12:29:30","slug":"gender-bias-diskriminierung-durch-kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/wp12964331.server-he.de\/experimentelles_design\/2020\/12\/14\/gender-bias-diskriminierung-durch-kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Gender Bias – Let’s talk about …"},"content":{"rendered":"\n

Die Utopien und Zukunftsszenarien der Vergangenheit fanden in Form von K\u00fcnstlicher Intelligenz Einzug in unsere Smartphones, Autos und H\u00e4user. Eine anfangs noch fremde Stimme gibt uns Antworten auf vermeintlich all unsere Fragen. So wird aus einem Algorithmischen System ein Bekannter, ja sogar ein Freund. Immer abrufbar, immer anwesend, immer helfend. Siri, Alexa und Co sind zu einem festen Bestandteil der Gesellschaft geworden. Aber bilden sie auch die Probleme unserer Gesellschaft wie in einem Spiegel ab?<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Gender Bias<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Unter den Oberbegriff der K\u00fcnstlichen Intelligenz fallen Algorithmische Systeme, Deep Learning und Machine Learning. All diese Bereiche begegnen uns immer \u00f6fters im Alltag. F\u00fcr viele geh\u00f6ren Sprachassistenten und Chatbots zum allt\u00e4glichen Leben. Sie nehmen uns Aufgaben ab und treffen Entscheidungen f\u00fcr uns, mit dem Ruf, dass sie die Schw\u00e4chen des Menschseins durch ihre Neutralit\u00e4t und Unvoreingenommenheit verbessern k\u00f6nnen. Doch auch sie sind nur ein Spiegel der Gesellschaft, welche die Algorithmen mit stereotypischen Daten f\u00fcttert. So werden diskriminierende Stereotypen (unbewusst) in den Code \u00fcbernommen und den Menschen wiedergegeben, da weder die Datengrundlage noch die Technologien frei von Diskriminierung noch neutral sind. Diese systematischen Verzerrungseffekte nennt man Gender Bias. Bis heute f\u00fchrt Gender Bias zur Reproduktion von Stereotypen in der Forschung und Wirtschaft und f\u00fchrt zu der Wiedergabe von strukturellen Problemen, wie Rassismus und Sexismus, bei K\u00fcnstlicher Intelligenz. Es gilt also die bisherigen Algorithmischen Systeme auf ihre Wertvorstellung, vor dem Hintergrund feministischer Sichtweisen, kritisch zu bewerten und neu zu betrachten.<\/p>\n\n\n\n

Alexa, Siri, Google?<\/em> Let’s talk!<\/h2>\n\n\n\n

Die Sprachassistenten werden h\u00e4ufig, durch deren Stimme, Name, Optik und Sprechmuster, als menschliches Wesen, mit Charakter, Gef\u00fchlen und auch einem bestimmten Geschlecht, empfunden. Durch die Vermenschlichung wird das Problem der Gender Bias so auch bei Sprachassistenten sichtbar. Doch wie sehen das die Sprachassistenten eigentlich selbst? Entstanden ist die Website letstalk mit einer Frage-Antwort-Interaktion der drei bekanntesten Sprachassistenten von Amazon, Apple und Google. Als Grundlage dient ein Interview dieser drei zu den Themen Feminismus, Persona der Sprachassistenten, deren Beruf und das Entwicklerteam. \u00dcber die spielerische Auseinandersetzung werden die Nutzer:innen zu die Themen Sprachassistenten, Stereotypisierung und Gender sensibilisiert.<\/p>\n\n\n\n